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进入后脱贫时代，医疗救助面临既要“扩围”又要“增效”的政策目标，亟待进行更加精细化的政策调整。本文利用宏观数据与CHFS微观数据，识别并预测2024—2035年各类医疗救助对象人数，从资助参保和医疗费用补助两方面构建测算模型，对各类救助对象的救助支出进行预测。随后，从调整救助人群界定标准、强化三重制度综合保障和调控门诊住院救助结构三个方面设置优化方案，比较各项政策参数调整后对资金规模与财政负担的影响。测算结果显示，未来救助对象数量会逐渐减少，而医疗救助资金规模会持续扩张，基本医保与大病保险的保障水平、是否开展普通门诊救助、住院率和医疗费用增速对于医疗救助支出规模的影响最大，政策优化需要整体对各项参数进行系统调整。
Abstract：In the post-poverty-eradication era, medical assistance in China faces dual policy objectives:expanding coverage and improving efficiency. These goals call for more refined and targeted policy adjustments. This study combines macro-level data with micro-level data from the China Household Finance Survey(CHFS) to identify and forecast the number of medical assistance recipients under the tiered and categorized model from 2024 to 2035. Based on two major components—insurance premium subsidies and medical expense subsidies—the authors construct a forecasting model to estimate future expenditures for different recipient groups. The paper then proposes three policy optimization strategies: adjusting eligibility criteria, enhancing the integrated protection of the three-tier medical security system, and rebalancing the structure of outpatient and inpatient assistance. It further evaluates the impact of each parameter adjustment on overall funding needs and fiscal burden. The results suggest that while the number of recipients will gradually decline, total medical assistance expenditures are expected to continue rising.The most influential factors on spending include the coverage level of basic medical insurance and critical illness insurance, whether general outpatient assistance is implemented, hospitalization rates, and the growth rate of medical costs. Systematic adjustment of these parameters is essential to achieving sustainable and balanced medical assistance policy outcomes.
(1)数据来源于2018—2023年《全国医疗保障事业发展统计公报》。
(2)左停：《脱贫农户医保政策调整影响与发展方向研究》，《社会保障评论》2023年第1期。
(3)马泽乔等：《统筹常规与非常规：农村脱贫人口医疗保障政策调整影响与优化方向》，《中国行政管理》2023年第11期。
(4)胡宏伟等：《“弱有所扶”高质量发展：架构分析、体系评价与改进路径》，《中国行政管理》2023年第10期。
(5)毛燕娜等：《医疗贫困救助保障下高血压住院患者人群特征与医疗费用特征研究》，《中国卫生经济》2022年第4期。
(6)王小林：《以分层分类社会救助制度推进人口高质量发展》，《中国人口科学》2024年第1期。
(7)匡亚林：《需求侧管理视角下社会救助体系分层分类改革研究》，《河海大学学报（哲学社会科学版）》2021年第2期。
(8)张浩淼、谭洪：《分层分类社会救助体系：核心概念、国际经验与中国路径》，《社会科学》2023年第10期。
(9)吴建等：《农村医疗救助基金测算》，《卫生经济研究》2008年第4期；张仲芳：《我国农村医疗救助的筹资需求测算》，《统计与决策》2009年第22期。
(10)向国春等：《城乡医疗救助住院救助比例测算方法》，《中国医院管理》2009年第7期。
(1)薛秦香等：《城镇贫困居民医疗救助住院报销比例测算研究》，《中国卫生事业管理》2011年第9期；朱铭来、胡祁：《中国医疗救助的对象认定与资金需求测算》，《社会保障评论》2019年第3期。
(2)宋虹汛等：《重大疾病住院医疗救助资金的需求测算》，《中国卫生经济》2013年第5期；向国春等：《重特大疾病医疗救助模式选择及筹资测算研究》，《卫生经济研究》2014年第3期。
(3)雷晓康、陈泽鹏：《迈向共同富裕：我国特困供养制度的变迁逻辑与未来进路》，《山东大学学报（哲学社会科学版）》2023年第3期。
(1)姚强等：《重特大疾病医疗救助因病致贫对象界定的理论与方法探析》，《中国卫生经济》2017年第3期；朱铭来、胡祁：《中国医疗救助的对象认定与资金需求测算》，《社会保障评论》2019年第3期。
(1)民政部：《低收入人口数据库已建成》，民政部信息中心网：https://xxzx.mca.gov.cn/n783/c24427/content.html,2022年1月28日。
(2)国务院办公厅：《全国低收入人口动态监测信息平台建设已取得积极成效》，中国政府网：https://www.gov.cn/xinwen/jdzc/202310/content_6912006.htm,2023年10月25日。
(3)半月谈杂志社：《8015万人纳入低收入人口动态监测救助帮扶低收入人口政策升级》，半月谈网：http://www.banyuetan.org/szjj/detail/20240520/1000200033135991716189065225969586_1.html,2024年5月20日。
(1)各省份城镇与农村低保标准来源于历年《中国民政统计年鉴》。
(2)金融资产包括存款、股票、基金、债券、金融衍生品、其他金融产品及借款。
(1)国家医疗保障局编：《全国医疗保障运行报告（2018—2023年）》。
(1)吴建等：《农村医疗救助基金测算》，《卫生经济研究》2008年第4期。
(2)易春黎：《城市医疗救助筹资需求测算及其支出影响因素研究》，华中科技大学博士学位论文，2010年。
(1)国家医疗保障局编：《全国医疗保障运行报告（2017—2023年）》。
(1)国家医疗保障局：《全国医疗保障事业发展统计公报（2019—2023年）》，国家医疗保障局官网：https://www.nhsa.gov.cn/col/col7/index.html,2024年7月25日。
(2)根据《2022年民政事业发展统计公报》《2022年全国医疗保障运行报告》以及课题调研数据整理计算而得。
基本信息:
DOI：
中图分类号:F812;R197.1
引用信息:
[1]周佳卉,朱铭来.分层分类模式下医疗救助支出预测与政策优化[J].社会保障评论,2025,9(04):105-123.
基金信息:
国家医疗保障局委托项目“健全重特大疾病医疗保险和救助制度实施情况总结评估”